z比分值可疑（z比分法）
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Z分值的统计学意义是什么?
统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
Z值在统计学中是一种用于衡量一个变量在数据集中相对于其他变量的重要性和影响力的概念。它是通过将一个变量与一组其他变量进行比较而计算出来的。这组变量通常被称为参照组。
统计学z值是一种度量标准，用来衡量数据集中特定值的偏离程度。z值是一种标准化的分数，其计算方式是将数据减去平均值，再除以标准差。
统计学中的z-score又称标准分数，它是一种度量方式，它可以描述一个样本值相对于它的总体分布的位置。z-score是一种统计概念，它可以用于比较不同样本的值，也可以用于检验某个样本值是否属于某个总体的正常范围。
z分数（z-score），也叫标准分数（standard score）是一个数与平均数的差再除以标准差的过程。在统计学中，标准分数是一个观测或数据点的值高于被观测值或测量值的平均值的标准偏差的符号数。
正态分布z值异常值
1、Grubbs’Test为一种假设检验的方法，常被用来检验服从正态分布的单变量数据集（univariate data set）Y中的单个异常值。若有异常值，则其必为数据集中的最大值或最小值。
2、当Z值为-6时，说明该数据点远离正态分布的均值，并且该点的概率非常小，仅为正态分布曲线下该点左侧的面积。因此，Z值负6是一个非常小的概率，在实际应用中，它很可能代表异常点或者极端情况。
3、发动机数据的异常值可以通过正态分布来进行分析和判断。正态分布是一种概率分布模型，具有钟形曲线的形状。在正态分布中，大部分的数据位于均值附近，而较少的数据位于离均值较远的位置。
4、→ 正态性检验方法：KS检验 从所返回的D值和p值得出，数据集每列数据都符合正态分布的规律，因此可以使用3σ进行异常值检测。
5、如果检验的显著性水平a=0.05，在0.05就是让标准正态分布的概率等于1-0.05的时候z的取值。翻开正态分布表，直接找到0.95，与这个0.95相对应时的z值就是你要求的。
比对的实验室比对结果的评价方法
1、定量评价两个测量结果是否差不多可以用检验法。检验法可用于分析样本数 n 较小的检测数据平均值间的差异性（一般要先做F检验）。适用于实验室人员比对、 仪器比对、 方法比对等。
2、比较简单的方法就是看看比对的人员或者设备相应的标准偏差。这个方法也可以的，不过感觉应该是缺少了仪器、人员等方面的不确定度，用标准偏差的话只是说明的样品均匀性引起的不确定度。
3、当某个检测项目可以由多种方法进行操作时，实验室可以采用方法比对进行内部质量控制，判断检测所遵循的标准或者方法是否被严格的理解和执行，用以评价检测方法对试验检测结果准确性、稳定性和可靠性的影响。
4、评估结果：根据计算结果和允许的偏差范围，评估不同方法或仪器之间的符合程度。总结结论：根据评估结果，得出结论，确定哪种方法或仪器更准确可靠，或者是否存在明显的偏差。
5、方法比对：同一临床实验室使用不同方法对同一检验项目进行测定，由于方法的特异性和敏感度不同，常会影响检验结果的一致性。若同一实验室用不同方法测定同一检测项目的结果间差异不超过规定可接受标准时，可认为结果具有可比性。
6、两次测试结果之差的绝对值不超过此数的概率为95%。（4） 再现性比对：用相同的方法， 同一试验材料， 在不同的条件下（指不同操作人员， 不同设备， 不同实验室） ， 获得的单个结果之间的一致程度的试验。
